Cloud Optimization

Cloud Optimization adalah proses memilih dan menetapkan sumber daya yang tepat untuk beban kerja atau aplikasi dengan benar.

Ketika kinerja beban kerja, kepatuhan, dan biaya diseimbangkan dengan benar dan terus-menerus terhadap infrastruktur yang paling sesuai secara waktu nyata, efisiensi tercapai.

Setiap kebutuhan aplikasi dan beban kerja akan infrastruktur itu unik dan persyaratan ini berkembang seiring waktu.

Performa dasar biasanya dicapai dengan menerapkan pengetahuan domain saat memilih sumber daya untuk beban kerja, tetapi semua beban kerja yang secara manual dicocokkan dengan sumber daya cloud dapat memanfaatkan dan lebih dioptimalkan menggunakan kecerdasan mesin.

Aplikasi yang kebutuhannya sedang berjalan secara dinamis disesuaikan dengan pasokan cloud yang optimal, berjalan lebih baik.

Memerlukan lebih sedikit sumber daya untuk mengelola dan lebih sedikit mendukung infrastruktur di tempat dan di cloud, dan memberikan nilai maksimum untuk pengeluaran cloud.

Cek Produk Router dari NetData disini :

Cloud Cost Optimization

Cloud cost optimization adalah proses mengurangi pengeluaran cloud Anda secara keseluruhan dengan mengidentifikasi sumber daya yang salah kelola, menghilangkan pemborosan.

mencadangkan kapasitas untuk diskon yang lebih tinggi, dan layanan komputasi Sizing yang Tepat untuk diskalakan.

Cloud Optimization menawarkan organisasi skalabilitas tak terbatas dan biaya TI yang lebih rendah hanya dengan menagih sumber daya yang Anda gunakan.

Tetapi kebenaran tentang harga Amazon Web Services (AWS) dan harga Microsoft Azure adalah bahwa pelanggan cloud dikenai biaya untuk sumber daya yang mereka pesan, baik mereka menggunakannya atau tidak.

Dalam laporan terbaru mereka, Bagaimana Mengidentifikasi Solusi untuk Mengelola Biaya di Cloud IaaS Publik.

Analis Gartner Brandon Medford dan Craig Lowery memperkirakan bahwa sebanyak 70% biaya cloud terbuang percuma. Untungnya, ada banyak praktik terbaik untuk pengoptimalan biaya cloud.

Praktik Terbaik Untuk Menerapkan Cloud Cost Optimization

Temukan Sumber Daya yang Tidak Terpakai atau Tidak Terlampir

Cara termudah untuk Cloud Optimization yang berkaitan dengan biaya adalah dengan mencari sumber daya yang tidak digunakan atau tidak terpasang.

Seringkali administrator atau pengembang mungkin “menjalankan” server sementara untuk menjalankan suatu fungsi, dan lupa mematikannya saat pekerjaan selesai.

Dalam kasus penggunaan umum lainnya, administrator mungkin lupa untuk menghapus penyimpanan yang terpasang ke instance yang mereka akhiri. Ini sering terjadi di departemen TI di seluruh perusahaan.

Hasilnya adalah tagihan AWS organisasi dan tagihan Azure akan mencakup biaya untuk sumber daya yang pernah mereka beli, tetapi tidak lagi digunakan.

Strategi Cloud Optimization harus dimulai dengan mengidentifikasi sumber daya yang tidak digunakan dan benar-benar tidak terhubung dan menghapusnya.

Identifikasi dan Konsolidasi Sumber Daya yang Tidak Ada

Langkah selanjutnya dalam mengoptimalkan biaya Cloud Optimization adalah mengatasi sumber daya yang menganggur.

Instance komputasi idle mungkin memiliki tingkat pemakaian CPU 1-5%. Ketika suatu perusahaan ditagih untuk 100% dari instans komputasi itu, itu adalah pemborosan yang signifikan.

Strategi pengoptimalan biaya Cloud Optimization utama adalah mengidentifikasi instans tersebut dan mengkonsolidasikan pekerjaan komputasi ke dalam lebih sedikit lebih praktis.

Pada masa pusat data, administrator sering kali ingin beroperasi dengan pemanfaatan rendah sehingga mereka memiliki ruang utama untuk lonjakan lalu lintas atau musim sibuk.

Menambahkan sumber daya baru di pusat data itu sulit, mahal, dan tidak efisien. Sebaliknya, cloud menawarkan penskalaan otomatis, load balancing, dan kemampuan sesuai permintaan yang memungkinkan Anda meningkatkan daya komputasi kapan saja.

Memanfaatkan Peta Panas

Peta panas adalah mekanisme penting untuk biaya Cloud Optimization. Peta panas adalah alat visual yang menunjukkan puncak dan lembah dalam permintaan komputasi.

Informasi ini dapat bermanfaat dalam menetapkan waktu mulai dan berhenti untuk mengurangi biaya. Misalnya, peta panas dapat menunjukkan apakah server pengembangan dapat dimatikan dengan aman pada akhir pekan.

Meskipun ini dapat dilakukan secara manual, opsi yang lebih baik adalah memanfaatkan otomatisasi untuk menjadwalkan instans untuk memulai dan menghentikan, mengoptimalkan biaya.

Layanan Komputasi Ukuran yang Tepat

Ukuran yang Tepat adalah proses menganalisis layanan komputasi dan memodifikasinya ke ukuran yang paling efisien.

Menurut Nik Simpson dari Gartner, dalam laporannya Memilih Instans AWS EC2 yang Tepat untuk Migrasi Beban Kerja Anda.

Sulit untuk mengukur kepraktisan dengan benar ketika administrator cloud memiliki lebih dari 1,7 juta kemungkinan kombinasi untuk dipilih.

Selain ukuran server, ada opsi untuk server yang dioptimalkan untuk memori, database, komputasi, grafik, kapasitas penyimpanan, throughput, dan banyak lagi.

Alat Pengukur Ukuran yang Tepat juga dapat merekomendasikan perubahan di seluruh keluarga contoh jika perlu.

Ukuran yang Tepat tidak lebih dari sekadar mengurangi biaya cloud, tetapi juga membantu Cloud Optimization, yang berarti mencapai kinerja puncak dari sumber daya yang Anda bayarkan.

Investasi lewat AWS Reserved Instances (RIs) or Azure Reserved VM Instances (RIs)

Perusahaan yang berkomitmen pada cloud untuk jangka panjang harus berinvestasi di RI. Ini adalah diskon yang lebih besar berdasarkan pembayaran di muka dan komitmen waktu.

Penghematan RI bisa mencapai hingga 75%, jadi ini adalah keharusan untuk pengoptimalan biaya cloud. Karena RI dapat dibeli selama satu atau tiga tahun, penting untuk menganalisis penggunaan Anda di masa lalu dan mempersiapkan masa depan dengan baik.

Manfaatkan Instans Spot

Instans Spot sangat berbeda dari RI, tetapi mereka dapat membantu Anda menghemat lebih banyak untuk pengeluaran AWS atau pengeluaran Azure.

Instans Spot tersedia untuk dilelang dan, jika harganya tepat, dapat dibeli untuk digunakan segera. Namun, peluang untuk membeli Instans Spot dapat hilang dengan cepat.

Itu berarti mereka paling cocok untuk kasus komputasi tertentu seperti pekerjaan batch dan pekerjaan yang dapat dihentikan dengan cepat.

Pekerjaan seperti ini biasa terjadi di organisasi besar, jadi Instans Spot harus menjadi bagian dari semua strategi pengoptimalan biaya cloud.

Memilih antara Multi-Cloud atau Single Cloud

Beberapa perusahaan sengaja mencari solusi multi-cloud untuk menghindari vendor terkunci. Meskipun ini adalah strategi yang valid untuk meningkatkan ketersediaan dan waktu aktif, organisasi ini mungkin berisiko kehilangan potensi diskon volume oleh satu vendor cloud.

Misalnya, jika sebuah perusahaan membelanjakan $ 500.000 untuk AWS + $ 300.000 untuk Azure + $ 200.000 di Google Cloud Platform, mereka dapat kehilangan pencapaian tingkat $ 1 juta dengan satu vendor.

Nilai tingkat $ 1 juta itu mungkin berupa diskon besar untuk keseluruhan pengeluaran cloud, serta status yang disukai dengan vendor tertentu itu.

Selain itu, kemampuan untuk menghemat uang dengan strategi multi-cloud dapat dikalahkan oleh kerumitan administratif untuk beralih antar platform, membayar lalu lintas jaringan antar cloud, dan melatih staf di beberapa cloud.

Kesimpulan

Cloud memiliki potensi besar. Janji menghemat uang menggunakan Cloud Optimization dapat tercapai, selama perhatian diberikan pada biaya Cloud Optimization.

Tertarik dengan layanan cloud optimization dari NetData ? Kalian bisa hubungi kami disini.